• Système de lévitation magnétique

    FONCTIONNALITÉS : 
    • Un degré de liberté (1 DOF) – la bille lévite verticalement de haut en bas
    • Electroaimant composé d’une bobine magnétique et d’un noyau en acier
    • Capteur de position de boule photo-sensible
    • Le capteur de position de la boule peut être calibré (à l’aide des boutons de gain et de décalage) en fonction des conditions d’éclairage
    • Capteur de courant de bobine analogique
    • Câble et connecteurs faciles à connecter
    • Entièrement compatible avec MATLAB® / Simulink® et LabVIEW ™
    • Modèle de système entièrement documenté et paramètres fournis pour MATLAB® / Simulink®, LabVIEW ™ et Maple ™
    • Conception d’architecture ouverte, permet aux utilisateurs de concevoir leur propre contrôleur

    Système de lévitation magnétique

  • Thermobalance TGA PT1000

    MODÈLE TGA PT 1000
    Chargement: Par dessus
    Gamme de température: Tamb jusqu’à 1100°C
    Vitesse de chauffe: 0.001 à 250°C/min
    Masse échantillon: max. 5g
    Résolution: 0.1 µg
    Atmosphères: Inerte, oxydante, réductrice, vide
    Vide: jusqu‘à 10-3 mbar
    Dosage de gaz: Débitmètres massiques intégrés (purge et 2 gaz réactifs)
    Vitesse de refroidissement: < 12min (1100°C – 100°C)
    Porte-échantillon: ATG
    Passeur d‘échantillon: 42 positions
    Creusets: En Pt, Al2O3, Au, Al, Ag etc. (autres types sur demande)
    Couplage pour analyse des gaz émis: Spectromètre infrarouge, spectromètre de masse et CPG/MS (option)
    Interface: USB

    Thermobalance TGA PT1000

  • Véhicule autonome riche en capteurs

    Caractéristique Technique:

    Le QCar est alimenté par le supercalculateur NVIDIA® Jetson ™ TX2 et équipé d’une large gamme de capteurs, y compris le LIDAR, la vision à 360 degrés, le capteur de profondeur, l’IMU, les encodeurs, ainsi que les E / S extensibles par l’utilisateur. Utilisez-le pour démarrer votre recherche et faire évoluer votre parc de véhicules existant, tout en tirant parti de plusieurs environnements logiciels, notamment Simulink®, Python ™, C / C ++, TensorFlow et ROS.

    Fiche Technique  Click ici

    Véhicule autonome riche en capteurs

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