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Système de Pile à Combustible 1,2 kW pour Dimensionnement et Hybridation de Système
Le Nexa® Training System allie un savoir-faire approfondi dans le dimensionnement et l’hybridation de systèmes d’énergie de piles à combustible et peut ainsi être utilisé comme système de puissance pour la recherche.
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Système de Pile à Combustible 50 W pour l’Enseignement des Principes d’Ingénierie
Le Fuel Cell Trainer est idéal pour l’enseignement des principes d’ingénierie des systèmes de piles à combustible PEM. Possibilités d’expérimentation étendues et manuel d’utilisation détaillé avec des expériences prédéfinies en font un banc d’enseignement complet.
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Table transversale déplacement manuel
ces tables de déplacement transversales sont compatibles avec les tronçonneuses Presi séries T300 ST310 et T330.
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Table transversale déplacement motorisé T330
cet accessoire est une table de déplacement transversale motorisé pour la tronçonneuse Presi T330.
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Tronçonneuse EVO 500
Diamètre de meule Jusqu’à Ø 500 mm Type de machine Tronçonneuse Fonctionnement machine Manuel et automatique Déplacement transversal Motorisé -
Tronçonneuse MECATOME T260
Diamètre de meule Jusqu’à Ø 300 mm Type de machine Tronçonneuse Fonctionnement machine Manuel Déplacement transversal Manuel -
Tronçonneuse MECATOME T300
Diamètre de meule Jusqu’à Ø 300 mm Type de machine Tronçonneuse Fonctionnement machine Manuel et automatique Déplacement transversal Manuel -
Tronçonneuse MECATOME T330
Diamètre de meule Jusqu’à Ø 300 mm Type de machine Tronçonneuse Fonctionnement machine Manuel et automatique Déplacement transversal Manuel, Motorisé -
Véhicule autonome riche en capteurs
Caractéristique Technique:
Le QCar est alimenté par le supercalculateur NVIDIA® Jetson ™ TX2 et équipé d’une large gamme de capteurs, y compris le LIDAR, la vision à 360 degrés, le capteur de profondeur, l’IMU, les encodeurs, ainsi que les E / S extensibles par l’utilisateur. Utilisez-le pour démarrer votre recherche et faire évoluer votre parc de véhicules existant, tout en tirant parti de plusieurs environnements logiciels, notamment Simulink®, Python ™, C / C ++, TensorFlow et ROS.
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