• Transmission d´Énergie Electrique

    Les réseaux à haute tension fonctionnent en règle générale avec des tensions comprises entre 110 kV et 380 kV. Les grandes villes et les grandes entreprises industrielles sont alimentées en 110 kV et pour le transport de l‘énergie électrique les lignes sont alimentées en 380 kV. La simulation de ligne est conçue de telle manière que les tensions modèles se situent entre 110 et 380 V. Il est possible de sélectionner différents niveaux de tension et différentes longueurs de ligne par le biais des masques correspondants. Les expériences réalisées avec le système d‘apprentissage peuvent être effectuées en marche à vide, en mode normal, en situation de court circuit et en cas de mise à la terre, avec et sans compensation. On peut en outre monter des réseaux complexes au sein desquels les simulations de ligne peuvent être couplées en parallèle ou en série. L’alimentation en tension peut s’effectuer via un réseau fixe ou au moyen d’un alternateur synchrone.

  • UNITRAIN INTERFACE AVEC INSTRUMENTS VIRTUELS

    Le système UniTrain est un système performant d’enseignement assisté par ordinateur pour l’apprentissage et la formation en électricité et en électronique. Dans le cadre de cours multimédias, il réunit des unités d’enseignement cognitives et haptiques dans un concept général théorique et pratique permettant d’avoir accès à des connaissances et compétences pertinentes. Du niveau débutant aux cours avancés dans les domaines les plus variés de l’électricité et de l’électronique, UniTrain convient pour l’enseignement scolaire, professionnel et la formation d’ingénieur.

  • Véhicule autonome riche en capteurs

    Caractéristique Technique:

    Le QCar est alimenté par le supercalculateur NVIDIA® Jetson ™ TX2 et équipé d’une large gamme de capteurs, y compris le LIDAR, la vision à 360 degrés, le capteur de profondeur, l’IMU, les encodeurs, ainsi que les E / S extensibles par l’utilisateur. Utilisez-le pour démarrer votre recherche et faire évoluer votre parc de véhicules existant, tout en tirant parti de plusieurs environnements logiciels, notamment Simulink®, Python ™, C / C ++, TensorFlow et ROS.

    Fiche Technique  Click ici

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