• Laboratoire de Recherche sur les Véhicules Autonomes

    Aperçu :

    Quanser Self-Driving Car Research Studio est une plateforme très extensible et puissante conçue spécifiquement pour la recherche universitaire. Utilisez-la pour démarrer vos recherches et augmenter votre flotte de véhicules, tout en exploitant de multiples environnements logiciels. Le studio vous apporte les outils et les composants dont vous avez besoin pour tester et valider la génération d’ensembles de données, la cartographie, la navigation, l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et d’autres concepts avancés d’autopilotage.

  • Plateforme D’apprentissage De La Robotique TURTLEBOT 4

    TurtleBot 4 est la nouvelle génération de la plateforme robotique open source la plus populaire au monde pour l’éducation et la recherche, offrant une meilleure puissance de calcul, de meilleurs capteurs et une expérience utilisateur de classe mondiale à un prix abordable.

  • QUBE – Servo 2 Une solution de servomoteur intégrée pour les laboratoires de contrôles

    Le Quanser QUBE ™ -Servo 2 est une expérience de laboratoire de servomoteurs modulaire entièrement intégrée conçue pour l’enseignement de la mécatronique et des concepts de contrôle au niveau du premier cycle.

  • Réservoirs couplés

    FONCTIONNALITÉS

    • Cadre global en plexiglas massif
    • Conception à deux réservoirs et pompe unique
    • Capteurs de pression / niveau sur chaque réservoir
    • Pompe de débit d’eau et réservoirs reconfigurables
    • Le robinet de vidange permet à l’eau du réservoir supérieur de se verser directement dans le bassin
    • Trois tailles d’orifices de sortie fournis (petit, moyen et grand)
    • Les capteurs de pression peuvent être étalonnés (à l’aide des boutons de gain et de décalage)
    • Entièrement compatible avec MATLAB® / Simulink® et LabVIEW ™
    • Câble et connecteurs faciles à connecter
    • Modèle de système entièrement documenté et paramètres fournis pour MATLAB® / Simulink®, LabVIEW ™ et Maple ™
    • Conception d’architecture ouverte, permet aux utilisateurs de concevoir leur propre contrôleur

  • Robot Mobile Hautes Performances

    Le Quanser QBot 3 est un robot terrestre autonome innovant à architecture ouverte, construit sur une plate-forme mobile à deux roues. Équipé de capteurs intégrés, d’un système de vision et accompagné d’un didacticiel complet, le QBot 3 convient parfaitement à l’enseignement des cours de robotique et de mécatronique de premier cycle et de niveau avancé. Les exercices de laboratoire du didacticiel sont organisés en un ensemble de modules indépendants, ce qui permet aux professeurs de les sélectionner et de les adapter facilement à un cours existant, ou de créer un nouveau cours.

  • System de formation pour l’introduire à la robotique et l’haptique

    Aperçu:
    Le dispositif haptique Geomagic Touch est un robot à six articulations tournantes, dont trois sont actionnées. Les trois articulations non actionnées sont les articulations du poignet. Les trois moteurs peuvent actionner l’effecteur terminal – la pointe du stylet – pour couvrir toute la région X, Y, Z dans son espace de travail. La mesure de position le long de X, Y et Z est effectuée à l’aide de codeurs numériques tandis que la mesure des rotations autour de ces axes (roulis, tangage et lacet) est effectuée à l’aide de potentiomètres.

    Caractéristique technique:

    • Dispositif haptique Geomagic Touch (anciennement Phantom Omni) certifié CE
    • Détection de position à six degrés de liberté
    • Conception portable et empreinte compacte pour une flexibilité au travail
    • Stylet amovible pour la personnalisation de l’utilisateur final
    • Deux interrupteurs momentanés intégrés sur le stylet pour une facilité d’utilisation et une personnalisation par l’utilisateur final
    • Repose-poignet pour maximiser le confort de l’utilisateur
    • Construit avec des composants métalliques et des plastiques moulés par injection
    • Encrier d’ancrage du stylet pour l’étalonnage automatique de l’espace de travail
  • Système de four avec balance et logiciel de détermination des pertes par calcination L 9/11/SW

    • Tmax 1100 °C ou 1200 °C
    • Chauffage des deux côtés
    • Plaques de chauffage céramiques avec éléments chauffants intégrées, protégées contre les projections et les échappements gazeux, faciles à changer
    • Seules les matières fibreuses non classées comme cancérogènes selon TRGS 905, classe 1 ou 2, sont utilisées
    • Caisson double parois en tôle d’inox structurée
    • Au choix avec porte à battant (L) utilisable comme support ou sans supplément avec porte guillotine (LT), la partie chaude étant la plus éloignée de l’opérateur
    • Ouverture réglable de l’arrivée d’air dans la porte
    • Cheminée d’évacuation de l’air dans la paroi arrière du four
    • Chauffage silencieux fonctionnant avec des relais statiques
    • Livraison avec chassis support, poinçon céramique avec plateau à l’intérieur du four, balance de précision et suite logicielle
    • 4 balances pour différents poids maximaux et échelles au choix
    • Contrôle et enregistrement de la température et des pertes par recuisson lors du processus via progiciel VCD pour la surveillance, la documentation et la commande
    • Application définie dans la limite des instructions de fonctionnement
  • Système de lévitation magnétique

    FONCTIONNALITÉS : 
    • Un degré de liberté (1 DOF) – la bille lévite verticalement de haut en bas
    • Electroaimant composé d’une bobine magnétique et d’un noyau en acier
    • Capteur de position de boule photo-sensible
    • Le capteur de position de la boule peut être calibré (à l’aide des boutons de gain et de décalage) en fonction des conditions d’éclairage
    • Capteur de courant de bobine analogique
    • Câble et connecteurs faciles à connecter
    • Entièrement compatible avec MATLAB® / Simulink® et LabVIEW ™
    • Modèle de système entièrement documenté et paramètres fournis pour MATLAB® / Simulink®, LabVIEW ™ et Maple ™
    • Conception d’architecture ouverte, permet aux utilisateurs de concevoir leur propre contrôleur

  • Transmission d´Énergie Electrique

    Les réseaux à haute tension fonctionnent en règle générale avec des tensions comprises entre 110 kV et 380 kV. Les grandes villes et les grandes entreprises industrielles sont alimentées en 110 kV et pour le transport de l‘énergie électrique les lignes sont alimentées en 380 kV. La simulation de ligne est conçue de telle manière que les tensions modèles se situent entre 110 et 380 V. Il est possible de sélectionner différents niveaux de tension et différentes longueurs de ligne par le biais des masques correspondants. Les expériences réalisées avec le système d‘apprentissage peuvent être effectuées en marche à vide, en mode normal, en situation de court circuit et en cas de mise à la terre, avec et sans compensation. On peut en outre monter des réseaux complexes au sein desquels les simulations de ligne peuvent être couplées en parallèle ou en série. L’alimentation en tension peut s’effectuer via un réseau fixe ou au moyen d’un alternateur synchrone.

  • UNITRAIN INTERFACE AVEC INSTRUMENTS VIRTUELS

    Le système UniTrain est un système performant d’enseignement assisté par ordinateur pour l’apprentissage et la formation en électricité et en électronique. Dans le cadre de cours multimédias, il réunit des unités d’enseignement cognitives et haptiques dans un concept général théorique et pratique permettant d’avoir accès à des connaissances et compétences pertinentes. Du niveau débutant aux cours avancés dans les domaines les plus variés de l’électricité et de l’électronique, UniTrain convient pour l’enseignement scolaire, professionnel et la formation d’ingénieur.

  • Véhicule autonome riche en capteurs

    Caractéristique Technique:

    Le QCar est alimenté par le supercalculateur NVIDIA® Jetson ™ TX2 et équipé d’une large gamme de capteurs, y compris le LIDAR, la vision à 360 degrés, le capteur de profondeur, l’IMU, les encodeurs, ainsi que les E / S extensibles par l’utilisateur. Utilisez-le pour démarrer votre recherche et faire évoluer votre parc de véhicules existant, tout en tirant parti de plusieurs environnements logiciels, notamment Simulink®, Python ™, C / C ++, TensorFlow et ROS.

    Fiche Technique  Click ici

Menu principal