• Scanner Térahertz linéaire haute vitesse 300 GHz

    Spécifications du scanner 300 GHz :
    • Nombre de pixels:   256 х 1  – 512 х 1
    • Pas de pixel: 0,5 mm
    • Taux d’acquisition d’images: jusqu’à 5 kHz (5000 lps)
    • Zone d’imagerie: 128 x 0,5 mm
    256 x 0,5 mm
    • Sortie de synchronisation: TTL (+ 5V)
    • Synchronisation en: TTL (+5 V)
    • Plage dynamique: 200
    • Dimensions: 189 x 128 x 80 mm /320 x 130 x 90 mm
    • Dimensions, unité de commande: 205 x 125 x 40 mm
    • Logiciel inclus: TeraFAST® Viewer , SDK C ++, SDK LabView
    • Alimentation: 24 V / 40 W

    Scanner Térahertz linéaire haute vitesse 300 GHz

  • System de formation pour l’introduire à la robotique et l’haptique

    Aperçu:
    Le dispositif haptique Geomagic Touch est un robot à six articulations tournantes, dont trois sont actionnées. Les trois articulations non actionnées sont les articulations du poignet. Les trois moteurs peuvent actionner l’effecteur terminal – la pointe du stylet – pour couvrir toute la région X, Y, Z dans son espace de travail. La mesure de position le long de X, Y et Z est effectuée à l’aide de codeurs numériques tandis que la mesure des rotations autour de ces axes (roulis, tangage et lacet) est effectuée à l’aide de potentiomètres.

    Caractéristique technique:

    • Dispositif haptique Geomagic Touch (anciennement Phantom Omni) certifié CE
    • Détection de position à six degrés de liberté
    • Conception portable et empreinte compacte pour une flexibilité au travail
    • Stylet amovible pour la personnalisation de l’utilisateur final
    • Deux interrupteurs momentanés intégrés sur le stylet pour une facilité d’utilisation et une personnalisation par l’utilisateur final
    • Repose-poignet pour maximiser le confort de l’utilisateur
    • Construit avec des composants métalliques et des plastiques moulés par injection
    • Encrier d’ancrage du stylet pour l’étalonnage automatique de l’espace de travail

    System de formation pour l’introduire à la robotique et l’haptique

  • Système de lévitation magnétique

    FONCTIONNALITÉS : 
    • Un degré de liberté (1 DOF) – la bille lévite verticalement de haut en bas
    • Electroaimant composé d’une bobine magnétique et d’un noyau en acier
    • Capteur de position de boule photo-sensible
    • Le capteur de position de la boule peut être calibré (à l’aide des boutons de gain et de décalage) en fonction des conditions d’éclairage
    • Capteur de courant de bobine analogique
    • Câble et connecteurs faciles à connecter
    • Entièrement compatible avec MATLAB® / Simulink® et LabVIEW ™
    • Modèle de système entièrement documenté et paramètres fournis pour MATLAB® / Simulink®, LabVIEW ™ et Maple ™
    • Conception d’architecture ouverte, permet aux utilisateurs de concevoir leur propre contrôleur

    Système de lévitation magnétique

  • Thermobalance TGA PT1000

    MODÈLE TGA PT 1000
    Chargement: Par dessus
    Gamme de température: Tamb jusqu’à 1100°C
    Vitesse de chauffe: 0.001 à 250°C/min
    Masse échantillon: max. 5g
    Résolution: 0.1 µg
    Atmosphères: Inerte, oxydante, réductrice, vide
    Vide: jusqu‘à 10-3 mbar
    Dosage de gaz: Débitmètres massiques intégrés (purge et 2 gaz réactifs)
    Vitesse de refroidissement: < 12min (1100°C – 100°C)
    Porte-échantillon: ATG
    Passeur d‘échantillon: 42 positions
    Creusets: En Pt, Al2O3, Au, Al, Ag etc. (autres types sur demande)
    Couplage pour analyse des gaz émis: Spectromètre infrarouge, spectromètre de masse et CPG/MS (option)
    Interface: USB

    Thermobalance TGA PT1000

  • Véhicule autonome riche en capteurs

    Caractéristique Technique:

    Le QCar est alimenté par le supercalculateur NVIDIA® Jetson ™ TX2 et équipé d’une large gamme de capteurs, y compris le LIDAR, la vision à 360 degrés, le capteur de profondeur, l’IMU, les encodeurs, ainsi que les E / S extensibles par l’utilisateur. Utilisez-le pour démarrer votre recherche et faire évoluer votre parc de véhicules existant, tout en tirant parti de plusieurs environnements logiciels, notamment Simulink®, Python ™, C / C ++, TensorFlow et ROS.

    Fiche Technique  Click ici

    Véhicule autonome riche en capteurs

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