• Plateforme Lt

    Caractéristiques Techniques: 

    • La plateforme basée sur le cloud de Lt, signifie que les étudiants peuvent apprendre sur presque n’importe quel appareil qui se connecte à internet.
    • Les étudiants apprennent n’importe où, n’importe quand.
    • Qu’ils utilisent iOS ou Android, une tablette, un mobile ou un ordinateur portable, les leçons seront redimensionnées et optimisées.

    Plateforme Lt

  • Lt Sensors

    Caractéristiques Techniques: 

    Les capteurs Lt sont une solution pour l’éducation, la pédagogie, économique et polyvalente pour enregistrer des bio-signaux (l’ECG, l’EEG, l’EMG et l’EOG) directement dans Lt (plateforme où les étudiants peuvent apprendre sur internet) via la connexion USB de votre ordinateur portable ou de bureau Windows.

    Lt Sensors

  • LabChart

    Caractéristiques Techniques: 

    Le logiciel d’analyse de données LabChart crée une plate-forme pour que tous les appareils d’enregistrement fonctionnent ensemble, vous permettant d’acquérir simultanément des signaux biologiques provenant de plusieurs sources et d’appliquer des calculs et des tracés avancés au fur et à mesure que vos expériences se déroulent.

    LabChart

  • PowerLab C

    Caractéristiques Techniques: 

    • Technologie unique qui permet l’enregistrement haute résolution des signaux bio-électro-physiologiques
    • Appareil d’acquisition de données numériques
    • Fournit une gestion de l’alimentation pour les appareils périphériques et une synchronisation temporelle inférieure à µS pour jusqu’à quatre appareils USB-C
    • Compatibles avec la série C (actuellement jusqu’à 32 canaux).

    PowerLab C

  • Système de lévitation magnétique

    FONCTIONNALITÉS : 
    • Un degré de liberté (1 DOF) – la bille lévite verticalement de haut en bas
    • Electroaimant composé d’une bobine magnétique et d’un noyau en acier
    • Capteur de position de boule photo-sensible
    • Le capteur de position de la boule peut être calibré (à l’aide des boutons de gain et de décalage) en fonction des conditions d’éclairage
    • Capteur de courant de bobine analogique
    • Câble et connecteurs faciles à connecter
    • Entièrement compatible avec MATLAB® / Simulink® et LabVIEW ™
    • Modèle de système entièrement documenté et paramètres fournis pour MATLAB® / Simulink®, LabVIEW ™ et Maple ™
    • Conception d’architecture ouverte, permet aux utilisateurs de concevoir leur propre contrôleur

    Système de lévitation magnétique

  • Grue à tour

    Caractéristiques:

    • 3 moteurs DC équipés d’engrenages contrôlés PWM
    • capteurs de position: codeurs incrémentaux
    • interface d’alimentation
    • Carte PCI interne d’E / S RT-DAC ou carte USB externe (le contrôle PWM et les logiques d’encodeur sont stockés dans une puce XILINX)

    Grue à tour

  • Pendule de roue de réaction

    Caractéristiques :

    • moteurs: 12V DC, contrôlés par PWM
    • capteurs de position du faisceau: codeurs incrémentaux
    • capteurs de vitesse du rotor
    • Carte PCI interne d’E / S RT-DAC ou carte USB externe (le contrôle PWM et les logiques d’encodeur sont stockés dans une puce XILINX

    Pendule de roue de réaction

  • Grue 3D

    Matériel:

    • PWM contrôlés 3 moteurs à courant continu
    • interface et bloc d’alimentation
    • RT-DAC I / O interne PCIe ou USB externe carte (le contrôle PWM et les logiques du codeur sont stocké dans une puce XILINX) ou la carte unique RIO ou un API
    • Dimensions: 1000x1000x800 mm

    Grue 3D

  • Système de freinage antiblocage ABS

    Caractéristiques :

    • unité mécanique: châssis rigide, double roue, moteur plat DC à couple élevé, frein électromécanique et amortisseur.
    • capteurs de position: codeurs incrémentaux.
    • interface d’alimentation.
    • Carte PCI interne d’E / S RT-DAC ou carte USB externe (le contrôle PWM et les logiques d’encodeur sont stockés dans une puce XILINX)

    Système de freinage antiblocage ABS

  • Réservoirs couplés

    FONCTIONNALITÉS

    • Cadre global en plexiglas massif
    • Conception à deux réservoirs et pompe unique
    • Capteurs de pression / niveau sur chaque réservoir
    • Pompe de débit d’eau et réservoirs reconfigurables
    • Le robinet de vidange permet à l’eau du réservoir supérieur de se verser directement dans le bassin
    • Trois tailles d’orifices de sortie fournis (petit, moyen et grand)
    • Les capteurs de pression peuvent être étalonnés (à l’aide des boutons de gain et de décalage)
    • Entièrement compatible avec MATLAB® / Simulink® et LabVIEW ™
    • Câble et connecteurs faciles à connecter
    • Modèle de système entièrement documenté et paramètres fournis pour MATLAB® / Simulink®, LabVIEW ™ et Maple ™
    • Conception d’architecture ouverte, permet aux utilisateurs de concevoir leur propre contrôleur

    Réservoirs couplés

  • Laboratoire de Recherche sur les Véhicules Autonomes

    Aperçu :

    Quanser Self-Driving Car Research Studio est une plateforme très extensible et puissante conçue spécifiquement pour la recherche universitaire. Utilisez-la pour démarrer vos recherches et augmenter votre flotte de véhicules, tout en exploitant de multiples environnements logiciels. Le studio vous apporte les outils et les composants dont vous avez besoin pour tester et valider la génération d’ensembles de données, la cartographie, la navigation, l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et d’autres concepts avancés d’autopilotage.

    Laboratoire de Recherche sur les Véhicules Autonomes

  • Laboratoire de Recherche sur les Robots Autonomes

    Aperçu :

    Au centre du studio de recherche se trouvent deux véhicules autonomes pour l’air et le sol : le QDrone et le QBot 2e. Successeur du QBall 2, le QDrone est un quadriporteur aérien équipé d’une puissante carte Intel® Aero Compute Board embarquée, de multiples caméras haute résolution et de capteurs intégrés. Au sol, le QBot 2e est un robot innovant à architecture ouverte et autonome, équipé d’une large gamme de capteurs intégrés et d’un système de vision. Travaillant individuellement ou en groupe, ce sont les véhicules idéaux pour vos applications de recherche.

    Laboratoire de Recherche sur les Robots Autonomes

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